CANNs 文档

欢迎来到 CANNs (连续吸引子神经网络) 文档！

内容目录:

介绍

CANNs (Continuous Attractor Neural Networks) 是一个专门用于连续吸引子神经网络建模和分析的 Python 库。 本库提供了丰富的工具来构建、训练和分析各种类型的连续吸引子神经网络模型。

主要特性

  • 🧠 多种模型支持: 支持1D和2D CANN模型，以及层次化网络架构

  • 📊 可视化工具: 提供丰富的可视化函数用于分析神经网络动态

  • 🔬 分析工具: 包含spike train分析、发放率计算等实用工具

  • 📚 教程和示例: 详细的Jupyter notebook教程

  • 🎯 任务支持: 内置路径积分、跟踪等神经计算任务

快速开始

安装 CANNs:

pip install canns

或从源码安装:

git clone https://github.com/your-repo/canns.git
cd canns
pip install -e .

简单示例:

import canns
from canns.models.basic import CANN1D

# 创建一个1D CANN模型
model = CANN1D(num_neurons=128)

# 运行仿真
result = model.run(duration=1000)

许可证

本项目基于 MIT 许可证开源。

索引和表格