示例速览

以下列出了仓库中常用的示例脚本与笔记本。所有示例均位于项目根目录 examples/ 下，可本地运行，也可以通过 README 中提供的 Binder / Colab 按键直接在线体验。

精选示例

路径	说明
examples/brain_inspired/hopfield_train.py	使用统一的 HebbianTrainer 训练 AmariHopfieldNetwork，在含噪图像上执行模式恢复。
examples/brain_inspired/hopfield_train_mnist.py	将 MNIST 字符存储到 Hopfield 网络中，展示同一训练流程在真实数据集上的表现。
examples/cann/cann1d_oscillatory_tracking.py	在一维 CANN 中运行振荡跟踪，并利用绘图工具生成能量景观动画。
examples/cann/cann2d_tracking.py	演示二维 CANN 的平滑跟踪，并通过配置式绘图导出能量景观动画。
examples/experimental_cann1d_analysis.py	载入 ROI 活动，调用实验数据分析器拟合 1D bump，并导出逐帧 GIF。
examples/experimental_cann2d_analysis.py	对二维实验数据执行 spike embedding、UMAP 和 TDA 分析，并生成环面可视化。
examples/pipeline/theta_sweep_from_external_data.py	导入外部轨迹并运行高级 ThetaSweepPipeline，完成方向/网格细胞分析。
examples/pipeline/advanced_theta_sweep_pipeline.py	展示 theta-sweep 流水线的完整参数配置，适合高级用户参考。

更多脚本可查看 GitHub 示例目录。