教程和示例¶
这里包含了详细的Jupyter notebook教程，帮助您快速上手使用CANNs库。
教程列表:
基础教程¶
我们提供了完整的中文教程系列：
CANNs 介绍与快速开始 (CANNs 介绍) - 连续吸引子神经网络的基本概念 - 库的主要特性和功能 - 安装和基本使用示例 - 创建第一个CANN模型 - 运行基本仿真和结果可视化 - 完整的实践演示
核心概念 (连续吸引子神经网络的核心概念) - 数学基础和网络动态 - 连接模式和吸引子动态 - 群体编码和慢特征分析 - 层次化网络和实践指导
## 开始学习
推荐的学习路径：
🌟 从 介绍与快速开始 开始了解基本概念并进行实践
🧠 深入 核心概念 掌握原理
每个教程都包含可运行的代码示例和详细的中文解释。
## 交互式运行
您可以通过以下方式运行这些教程：
Binder: 点击每个笔记本顶部的Binder徽章
Google Colab: 点击Colab徽章在线运行
本地运行: 下载并在Jupyter中打开